蚌埠特警翻越栏杆救下轻生少女
大皖新闻讯 5月7日黄昏，接到有女孩欲轻生的报警信息后，蚌埠特警执勤小组随即展开了一场分秒必争的极速救援并获成功。
5月7日晚7时20分，蚌埠特警支队五大队特警二组接到110指挥中心指令：大塘公园内有一名女孩欲跳湖轻生。接警后，民警郊野、徐亚飞及辅警王心儒敏捷带着救生配备，驱车赶往现场，展开了一场分秒必争的生命救援。
途中，指挥中心通报女孩已从公园东门进入。特警二组当即调整计划，从北门涣散搜索。凭仗对地势的了解，民警很快在公园绿化带外侧发现方针——女孩正站在距水面约两米高的台阶边际，心情激动，随时或许下跌。现场地势杂乱，台阶湿滑，加之夜间光线暗淡，救援难度猛增。
危如累卵之际，民警郊野、徐亚飞翻越护栏妨碍，趁其不备敏捷接近，一把将女孩拽离风险区域。过程中，女孩因心情溃散剧烈挣扎，辅警王心儒当即上前帮忙安慰，三人合力将其转移至安全地带。从发现女孩到成功施救，全程仅用2分钟，展示了特警队员过硬的应急处突才能。
在公园的长椅上，民警发现女孩浑身哆嗦，随即耐性引导心情。经开始了解，女孩因家庭对立发生轻生想法。为确保安全，特警队员一路护卫其至青年派出所，并联络家族参与。
大皖新闻记者 李勇 通讯员 张震
修改 陶娜
相关文章
嘉禾望岗附近娱乐场所,一站式休闲体验指南
说到嘉禾望岗附近的娱乐场所，那可真是让人眼花缭乱的地方！这里不仅有热闹的夜市，还有各种风格迥异的酒吧、KTV，简直是个小型的娱乐天堂。接下来，就让我带你一起探索这个充满活力的地方吧！夜市风情，热闹非凡...
赏花、采摘、露营，三大打车需求 重庆位列全国前五
2025年清明假日，在赏花郊游、休闲文娱、返乡省亲等带动下，出行需求迸发。滴滴出行的数据显现，重庆、北京、青岛、深圳、成都成为打车赏花需求量Top5城市。与此同时，重庆的“打车去采摘”需求上涨了63%...
小米玄戒芯片跑分走漏，略低于高通骁龙 8；罗永浩现身百度杭州公司；谷歌 CEO 爆料，差点收买 Netflix
罗永浩被曝现身百度杭州分公司5 月 18 日音讯，昨夜有多位网友在网上晒图，称罗永浩现身百度。例如其间一位网友发图并配文「上厕所这是碰到了老罗？」罗永浩一袭黑衣走在工作人员死后，背面墙面上挂着百度的...
墨西哥水兵帆船撞布鲁克林大桥 形成55人受伤
纽约消防和海岸警卫队官员称，周六晚间，一艘载有277人的270英尺长墨西哥水兵帆船刮到了布鲁克林大桥桥底。 5月17日，纽约市消防和警察局船只对一艘撞上布鲁克林大桥的墨西哥水兵舰艇做出呼应。 ...
据广西壮族自治区防汛抗旱指挥部，现在，广西气候干旱比较严重。4月17日监测显现，广西气候干旱面积97.5%，其间特旱面积为68.7%。旱情对人畜饮水、农业生产形成必定影响，森林火险等级高，部分县的乡镇供水有必定危险。广西壮族自治区气候局计算，2024年11月以来，广西均匀降水量110.0毫米，比终年同期偏少近七成，为1961年来同期最少。旱区首要会集在桂林、柳州两市南部及河池、百色、贺州、宾客、贵港、南宁、梧州、玉林、钦州等地。广西壮族自治区水文中心估计，水文干旱归于轻度至中度，并或许持续到4月底今后。
4月21日，记者从贵港市多个水库管理所得悉，多个水库水位挨近垫底水位。上述受访水库职工称，水库尽或许保证居民饮用水，农业灌溉水暂难以保证。记者从贵港市相关部分得悉，仅石卡镇就有4座小型水库干枯见底。
到21日9时，广西52个县区呈现旱灾40.5万人受灾。广西财政厅已下拨1750万元抗旱资金，做好局地干旱灾祸防护作业。
本周南边会有三轮降雨无缝联接，广西的干旱有望得到缓解。估计第二轮降雨从23日到25日，首要会集在西南、江南、华南等地，广西、广东、江西、福建局地暴雨或大暴雨。
而中央气候台4月22日6时持续发布暴雨蓝色预警：估计，4月22日08时至23日08时，江西中南部、浙江南部、福建西部和北部、广西西部和北部、广东北部等地有大雨，其间，江西东南部、浙江西南部、福建西部和东北部、广西西部和东北部等地部分地区有暴雨(50～80毫米)。上述部分地区伴有短时强降水(最大小时降雨量20～50毫米，局地可超越70毫米)，局地有雷暴劲风或冰雹等强对流气候。
（来历：羊城晚报）
航拍广西多个水库简直干枯见底，已下拨1750万抗旱资金
近来，广西多地因干旱气候受灾引重视。据广西壮族自治区防汛抗旱指挥部，现在，广西气候干旱比较严重。4月17日监测显现，广西气候干旱面积97.5%，其间特旱面积为68.7%。旱情对人畜饮水、农业生产形成必...
一边是被封禁的网红纷繁复出，一边是顾客关于商家和网红虚伪宣扬、货不对板的投诉居高不下，怎么不再让违规、失期的商家和网红故伎重演、东山再起，成为破解当时直播乱象的要害一环。
防止网红洗白横跳 树立“全网受限”闭环束缚
近年来，直播职业在带来经济生机的一起，也暴露出一些问题，中心敌对集中于行为失范与职责鸿沟含糊。低俗扮演、剧本炒作等乱象频发，乃至呈现挑动地域敌对、性别敌对等引流行为；虚伪宣扬、商品质量危险屡禁不止，如红薯粉条掺假事情、“三只羊”虚伪宣扬事情等，渠道对违规行为处置滞后；一起，跨渠道监管分裂，有失期主体经过替换直播渠道的方法“重复横跳”躲避惩戒，直播职业乱象亟待办理。
对此，西南政法大学冯子轩教授表明，现在直播职业办理首要依赖于渠道的自治规矩。构建全职业的行为标尺与职责链条，经过一致的商家、主播信誉档案、MCN组织连带职责机制来完成束缚，成为当时的燃眉之急。
近来，《中共中央办公厅 国务院办公厅关于健全社会信誉系统的定见》（以下简称《定见》）发布。其间，第二十二条指出，要加强渠道经济范畴信誉建造。
“《定见》要求将涣散的渠道自治规矩晋级为职业性标准，推进监管从过后处分转向事前防备。”冯子轩说。
据了解，当时各渠道也有对商家、网红信誉监管系统的相关建造，但没有构成一致的标准系统。中国社会科学院大学互联网法治研讨中心主任刘晓春副教授表明，电子商务法清晰要求渠道树立相应的信誉系统，现在一些渠道也在进行比如商户信誉分等信誉系统建造，但没有构成揭露的标准和处分机制。
刘晓春以为，《定见》要求将主播、商家、MCN组织等一起归入信誉系统，对各运营主体构成动态束缚，应将政府信誉系统施行的惩戒机制，归入到渠道信誉系统，将主播和商家的信誉记载归入一致办理，在线下遭到处分或失期惩戒的商家，在线上从事运营活动时，相同也要遭到信誉惩戒的束缚。
南开大学法学院副院长陈兵教授也主张，应将直播职业乱象归入失期行为，进行公示和联合束缚，对主播和商家的信誉状况进行点评和公示，构成诚信鼓励和失期惩戒的机制，促使其自觉遵遵法律法规，保证参与者具有杰出的诚信记载，从源头上削减失期行为，标准商场主体行为，保护顾客权益，促进直播职业的健康有序开展。
打通渠道间壁垒 完成信息有序活动
《定见》要求，引导渠道企业树立渠道内信誉办理准则和渠道间失期联合束缚准则。对此，陈兵以为，失期联合束缚准则的条件是各渠道之间信誉信息的互通，当时，部分企业在一个渠道因严峻失期被处分后仍能在其他渠道持续运营的首要原因便是信誉数据未能跨渠道流通。
怎么防止企业“换渠道洗白”？刘晓春以为，主张渠道能够打破信息壁垒，树立信誉信息同享机制，由政府监管部门主导，整合各渠道的根底信誉数据，关于较为严峻的失期和违法违规行为，构成信息交流和同享系统。
“当时渠道间的信息同享问题，一方面是因为渠道间采纳的数据接口、格局等技能标准不一致的客观因素导致，另一方面，渠道片面上也缺少进行信息同享与交换的内生动力。”冯子轩主张，树立上述准则的要害在于打破渠道壁垒，强化职责穿透，树立渠道公信力。
详细而言，一是能够经过严厉执行主播与MCN组织的实名认证，关于违法违规导致遭到惩戒的账号信息进行渠道间同享，从源头上根绝失期主体重复横跳现象的产生。二是要重视一致惩戒的力度，完成精准惩戒。这需求法律组织与职业协会、互联网渠道等主体进行协作，在内部对当时的各种失期惩戒标准完成准则一致。三是要强化关于MCN组织、网络主播生意公司以及互联网渠道等主体的职责要求。依托于职业协会等方法，树立信誉惩戒信息同享中台，归集各渠道的处置记载。防止其纵容或默许失期主体重复横跳的现象。
树立奖惩机制 推进失期企业有序退出
《定见》着重，要根据渠道内商户信誉状况施行差别化的办理和服务，为遵法诚信运营主体供给更多优惠便当，对违法失期运营主体在渠道规矩内予以束缚。
陈兵以为，关于守信商户，渠道能够供给流量歪斜、广告投进优惠等办法，优先展现在查找排名前列，进步曝光率，削减推行本钱，助力商家开展。针对失期商户，渠道能够下降查找排名，削减其流量获取才能，束缚广告推行，削减其商场影响力。若商户在多个渠道存在严峻违规记载，可进行跨渠道联合封禁，构成职业信誉束缚。
冯子轩以为，经过大数据、云核算、AI技能等方法搜集渠道内运营主体的各类数据，完成对主体的精准画像与分级。准则层面，经过树立愈加清晰的惩戒规矩系统，依托于分级分类的动态点评模型，施行全网联动惩戒；将守信鼓励融入到流量扶持、金融支撑、商业变现等各范畴，构成一处失期全网受限、守信运营生态赋能的办理闭环，推进整个职业从流量博弈转向信誉财物竞赛的良性商业环境，然后树立高效精准的信誉鼓励与赏罚机制。
“在保证以‘有用退出’达到‘退出有用’的一起，也要防止‘一次严峻失期’带来的‘终身严峻失期’，防止呈现企业严峻失期事由经自动消除后还不能展业的状况，要给企业建立信誉重塑和康复机制。一起，要严厉审阅失期企业或网红是否能够复出的资质和条件，保证其契合法律法规要求。”陈兵说。
被封禁的网红又“洗白”复出？专家：要给主播树立信誉档案
近来，有网友反映，一些从前因虚伪宣扬、言行失当等原因被封杀的网红又呈现在一些渠道的直播中，尽管有的只是以声响的方法呈现而未露脸，但也引起了不少网友的质疑：之前现已被封杀的网红，现在又“洗白”复出，经过...