DeepSeek开发本钱与美国大模型比较大幅下降，在于使用了不同的模型练习形式，打破了美国堆砌算力的“豪气”方法。在喂食学习数据这一大模型重要环节上，OpenAI挑选了“人海战术”，堆砌算卡、将资源会集在算力，用海量数据投喂完成才能的提高。而DeepSeek比较于“砸资源”挑选了别的一种方法。使用算法把数据进行总结和分类，通过挑选性处理之后再输送给大模型，最大优化算力完成了本钱的下降和模型功能提高。现在看Meta耗费了许多资金练习Llama，可是作用上却没有本钱极低的DeepSeek作用好，Meta高层已经在考虑其职工是否在糟蹋公司资金，而这也引发了不少企业技能人员的惊惧，他们忧虑自己被质疑技能才能和立异性然后失掉作业。依据海外互联网渠道对DeepSeek的评论剖析，交际媒体帖子的数量远高于新闻报道，数量约是新闻报道的十倍。时刻上来看，交际媒体帖子的评论早于新闻报道，发酵起点比新闻媒体早了五天，这是由从事科技作业的自媒体人以及职工圈层传达“破圈”形成。